期货软件解读(期货软件介绍)

本文由公众号【阿杰说量化】发布

近年来,量化交易在中国快速发展,行业规模破万亿元,在A股市场成交占比迅速提升。

“在成熟市场,量化交易、高频交易比较普遍,在增强市场流动性、提升定价效率的同时,也容易引发交易趋同、波动加剧、有违市场公平等问题。最近几年,中国市场的量化交易发展较快。交易所对入市资金结构和新型交易工具怎么看?希望大家做些思考。”9月6日,证监会主席易会满在出席“2021年第60届世界交易所联合会会员大会暨年会”时提到新型交易方式的监管问题,点名量化交易。

量化交易占比到底是多少?证券时报记者调查发现,现阶段A股市场量化交易日成交额约在2000亿元,成交占比在20%左右。

市面上常见的量化交易软件汇总以及量化交易软件优缺点解析

今天我们来总结一下,市面上大家可以接触到的量化交易软件,我们大致的分为三类:互联网投资公司研发的,量化平台公司研发的和券商研发的。

第一:互联网投资公司研发的,这类型的公司本质就是IT+金融,以迅动股票为例:

数据方面:迅动提供近10年日/分钟/Tick级别股票数据,及财务、分红送配、行业、板块等数据。

回测方面:支持股票、可转债回测,支持日、分钟、Tick级回测。

模拟交易方面:支持股票、可转债模拟交易和区间套利的实盘体验

实盘交易方面;迅动量化支持股票,可转债的量化实盘,实盘开通需要客户提交申请和平台人工审核,具有实盘交易权限后也可以手动交易。

迅动量化的社区活跃度还是较高的。

推荐理由:提供丰富的数据、tick级回测、仿真模拟、实盘交易、风控、绩效等专业量化服务。最重要的是,无需使用者具备高超的选股素质,也不需要具备编程的能力,易操作易上手,可以说是目前市面上最符合个人投资者的量化交易软件。

市面上常见的量化交易软件汇总以及量化交易软件优缺点解析

第二:量化平台研发的,以掘金量化为例

数据方面:掘金提供近10年日/分钟/Tick级别股票数据,及财务、分红送配、行业、板块等数据。还提供股指期货、商品期货的连续数据。

研究方面:支持Python、Matlab、C、C++、C#语言,提供API接口。

回测方面:支持股票、期货等品种回测及其混合回测,支持日、分钟、Tick级回测。

模拟交易方面:支持股票、商品期货、股指期货等品种的日、分钟级别的模拟交易。

实盘交易方面;掘金量化支持股票,期货,两融等量化实盘,实盘开通需要客户提交申请和平台人工审核,具有实盘交易权限后也可以手动交易。

推荐理由:投研+交易的一站式量化投研系统,提供丰富的数据、多语言策略开发、tick级回测、仿真模拟、实盘交易、风控、绩效等专业量化服务。

市面上常见的量化交易软件汇总以及量化交易软件优缺点解析

第三:券商研发的,以GF Quant Genius(广发证券旗下)为例

数据方面:2005年以来的股票行情数据、市值数据、财务数据、上市公司基本信息、融资副券信息,商品期货行情数据,基金行情及净值数据,金融期货数据,股指数据,行业概念数据,宏观数据。

研究方面:GF支持使用Python进行策略研究,提供API

回测方面:提供股票、期货、基金等品种的日、分钟级回测。

模拟交易方面:GF支持日、分钟级别、Tick级别的模拟交易。

实盘交易方面:推送后用户手动操作跟单

GF在社区交流上面,活跃度一般。而且需要投资者具有好的选股思路同时具备编程的能力,机构使用者偏多,对于个人用户不是特别的友好。

以上总结和分析了这三大类的量化交易软件,其实并没有说那个好那个不好,交易交易软件只是一个工具,就类似如刀客和刀的关系,适合自己的才是最好的。

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文章来源: 丽丽
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