基本概念
#ChatGPT问答# ，美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。
#Web3.0# 一词包含多层含义，用来概括互联网发展过程中某一阶段可能出现的各种不同的方向和特征，包括将互联网本身转化为一个泛型数据库；跨浏览器、超浏览器的内容投递和请求机制；人工智能技术的运用；语义网；地理映射网；运用3D技术搭建的网站甚至虚拟世界或网络公国等。
#aigc# 即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。
概念的联系
训练AI算法需要用到大量GPU算力资源，作为当前AI算法的“顶流”，训练ChatGPT用到的GPU数量或将达上千颗。从工作效率上看，不管是制作信息，还是加工信息方面，ChatGPT可以媲美人类。不过，要想精准的答案，算力的消耗是极其巨大的！以ChatGPT为例，训练类似AI模型时，用于训练ChatGPT的前身——GPT-3的语料库达到了45TB。GPT-3在单个英伟达V100 GPU上估计需要288年，使用8张V100显卡，训练时长预计需要36年，512张V100显卡，训练时间接近7个月，而1024张A100的训练时长可以减少到1个月。所以，当你向ChatGPT提问时，其实是上千颗高性能GPU在一同解决你的问题。
WEB3.0（核心理念：去中心化） 的终极形式是 100% 的虚拟世界，这就意味着需要统一的货币，这个时候虚拟货币自然被选上，然后就到如何更安全有效地管理自己的虚拟货币。既然涉及到虚拟货币（区块链技术），自然也要有虚拟数字人概念（元宇宙），还要唯一的ID（电子身份证）去识别。就目前的技术来看，虚拟艺术品NFT的技术还停留在2D，要想实现真正的3D，需要消耗极大的算力，这里包含了硬件（GPU）、算法（人工智能）以及电力能耗的三重加持！
AI能力的提升，并不是一蹴而就，而大部分则经历了“模型突破-大幅提升-规模化生产-遇到障碍-再模型突破-大幅提升”的循环发展。下面，我们来看看AIGC是如何一步步突破的？
1）早期突破：2014年，对抗生成网络（GAN）诞生，真正“教会”AI自己画画。
2）大幅提升：2020年，一篇关于扩散模型（Diffusion Model）的学术论文，大幅提升AI的画画水平。
3）批量生产：2022年夏天诞生的Stable Diffusion，让高大上的学术理论变得“接地气”。
从上面的信息我们不难看出，ChatGPT是AIGC的一个分支，和WEB3.0在人工智能上有一定程度的交叉关系。显然，WEB3.0的范畴要更大，更宏观。根据已有的信息我们不难看到即将发生的世界：工厂自动化，交通自动驾驶，互联网被人工智能控制，人工智能向脑中之脑输出信息，通过改变人脑的想法，终将会变革整个社会的组织形式。
投资方向
根据三个概念的叠加，要找到投资方向变得越来越清晰，最大的概念在人工智能AI，支撑行业是大数据、云计算（国资云、东数西算），其细分领域包含了工业互联、机器视觉、ChatGPT、AIGC、WEB3.0、储能、无人驾驶、数字货币等。
在对比了#元宇宙概念# 和 去年最火热的 #信创# 两大概念，可以说是高度重合的。换句话说，今年的投资热点必然在这些交叉的概念里反复拉锯！所以，在具体的布局过程中，必然是找到行业内相对便宜且有投资潜力的公司。
大格局
在前几期文章里，我重点讲了影响中国技术革新的行业以及上市公司：
EDA国产化龙头，#华大九天#，芯片设计端的唯一入口；
通用CPU，#龙芯中科#，唯一可以和Intel和AMD叫板的企业；
桌面操作系统，#中国软件#，唯一和微软抗衡的国产操作系统；
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其实，细分领域的龙头还有很多。今后的文章里，我会延续这个思路，为大家逐步讲解可以长线投资的国产科技公司！如果您不想错过这波科技升级的红利，持续关注我的文章！
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提示：策略仅供参考。据此入市，风险自担！
个人介绍：
红禅，10年以上证券投资经验，擅长量化选股策略，深耕科技和生物医药两大领域。核心证券分析技术，独创红禅能量交易法，精准捕捉市场高低点！